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VIPKID林陈斌:利用AI技术深度切入各教学场景,实现在线

来源:网络 日期 : 2019-11-01 16:13:30

[寻云网北京]10月17日报道(文/吕蒙)

10月17日,云搜索网主办的2019年年度教育产业峰会在北京金毛万里酒店举行。

vipkid教育产品负责人陈琳·宾在他的演讲“人工智能授权下的新教育”中说,教育行业需要解决的最终问题是缺乏高质量的教育资源,这可以通过各种方法来解决。

陈琳·宾说,随着与教师相对应的学生人数的增加,虽然效率有所提高,但课堂上的互动正逐渐丧失,导致用户体验下降。为了考虑不同的情况,智能师生匹配、在线课堂监控与评价、个性化学习内容推荐等教学环节在帮助儿童整体素质方面发挥着越来越重要的作用。

因此,vipkid通过人工智能和大数据方法持续支持教学,并持续深入研究整个教学过程,将教学研究理解为标准化行动,进一步深入建设人工智能教师。

Vipkid成立于2013年10月。它是一家以北京莱斯科技有限公司为主要经营主体的在线儿童英语教育公司。它专注于4-15岁儿童的在线英语教育,通过一对一的在线视频有效地学习和掌握英语。Vipkid专注于“纯北美外籍教师一对一教学”,并通过互联网将中国儿童与北美教师联系起来。

截至今年8月,其平台上的学生人数超过70万,北美的外籍教师人数超过9万。

今年10月初,vipkid宣布腾讯已率先投资其首轮电子融资。Vipkid透露,在获得新的融资后,将继续加大对高质量内容、人才和技术的投资,提高公司的运营效率和组织能力,为广大学生和家长提供更好的教育产品和服务。

陈琳·宾说,为了创建一门高质量的课程,“我们用了半年时间从100多个维度中不断验证和选择60多个维度细节。这些维度可以帮助我们定义什么是好的课程。我们现在了解的标准和准确的路径不断得到优化。”

据报道,vipkid花了大约半年的时间寻找各种数据,如语音输入的持续时间、师生互动的次数、正面面孔的数量等。当不同的学生正在体验这门课程时。同时,它还从教师的教学方法中寻找数据,如在单页ppt中停留的时间、教师的tpr行为等。

在教师培训方面,vipkid还深入介入教研生产过程,实现教研标准化研究,从而提高教师的教学水平。

例如,vipkid在课件开发和师生匹配方面进行了深入探索。

一方面,为了使儿童的学习过程更加直观和有针对性,进一步提高儿童的学习效果,vipkid推出了实时课程质量监控和评估系统——dolphin系统。

该系统将自动识别儿童的表情和声音,实时识别儿童对知识的接受程度等学习状况,分析并记录课堂质量,及时反馈给教师,指导教师优化教学模式,从而提高教学质量。

此外,vipkid使用大数据对儿童进行个性化英语水平测试,以更准确地评估他们的英语水平。

同时,该平台将在教学中对外籍教师的语言、技能等多层次维度绘制数百个标签,然后结合智能算法向学生推荐最合适的外籍教师。

此次峰会由云搜索网络主办,并得到夏普透视、云搜索资本、云搜索金融和企业内务管理的协助。它聚集了顶级专家、企业家精英和投资机构,并邀请数十位资本大亨和企业家精英来看看这个行业的新趋势。所有从业人员将解释30个行业的典型应用案例,并寻找3.0时代的新趋势。

大家好。我是毒蛇的陈琳·宾。我负责vipkid的教育行业。我从事网络教育已经五年了。无论行业环境如何变化,我们关心的始终是如何用技术创造创新产品,如何赋予行业权力,以及如何改革行业。

今天的主题是“人工智能授权下的新教育”(New Education under ai Empowerment),它分为三个命题,也是我们在过去一段时间里探索的一个过程。首先,如何通过人工智能和大数据方法增强教育和教学能力;其次,我们开始深入研究整个教学过程以及如何规范教学前的研究和理解。第三,建立一个完整的教室,成为一名人工智能教师。

第一个命题始于两年前,因为教育和科学技术都是非常大的命题。我们想从哪一点开始?vipkid的主要价值点出现在每位外教的“一对一”中,所以我们想定义什么是好课。

这个定义也很难。从学生、家长和老师的不同角度看一堂好课是不同的。学生们希望获得乐趣和收获。教师有自己的教育理念和感受。他们也希望从自己的教学中获得越来越好的体验。

所以,这个命题我们经历了大约半年,寻找各种数据,寻找各种学生的经验数据,比如语音输入的长度,师生互动的次数,正面的面孔的数量等等。,我们还从教师的教学方法中寻找数据,如单页ppt的停留时间、教师的tpr行为等。

我们用了半年时间从100多个维度中不断验证和选择60多个维度细节。这些维度可以帮助我们定义什么是好的课程。我们现在了解的标准和准确的路径都在不断优化。

我们现在使用这个标准反例,什么是坏课,定义更清楚,因为坏课的特征非常明显,学生出现在屏幕上的时间长度,学生声音的长度,班主任反映的数据,据此我们可以定义这个课不是好课。

我们可以让教学导师非常准确、快速地找出需要关注的问题课程和问题学生。导师发现警告后,他们会明白要点是什么。他们将联系他们的父母,并给出一些建议,看看如何优化他们。

我们对教师培训、优秀教师的定义、教师招聘、课件开发和师生匹配进行了研究。

我将谈两点。首先是教师的管理。Vipkid拥有90,000多名北美外籍教师。他们和我们有合作关系,不是雇佣关系。根据美国法律,我们管理美国教师的手段非常有限。

第一种方法是找出哪些老师教得好,哪些老师需要提升。一堂好课的数据测试标准可以帮助我们做到这一点。我们将有几个非常重要的指标来衡量本课是否有任何问题。一旦出现问题,管理人员会进行干预,并向教师提出一些案例。我们看了很多案例。老师在每页上的ppt停留时间太短太长,这反映出老师没有教授知识点。

我们发现第二个老师的问题是打哈欠。很难认出打哈欠。很难识别老师是打哈欠还是打A通。大多数北美老师需要在北京时间早上4点起床给学生上课,这是相当困难的。中国家长协会抱怨老师教得不好。

我们所做的是匹配老师和学生。基于课堂分析,学生和教师被赋予不同的个性、教育特征和学生学习的标签。不同标签的老师和学生将有相应的匹配算法,以确保学生能找到最合适的老师。

因为大多数家长和学生根据共同的标准选择老师,第一是颜色的价值,第二是老师的活泼,颜色的价值是最美丽和英俊的老师,但这些老师不一定最适合这个学生。

我们有一个案例,一个大客户选择了一个高颜值和活泼的老师,但不满意连续三个变化。最后,一位60岁的老太太一步一步地讲课。相反,我们发现老师非常适合学生,老师的渐进风格适合学生的内向。这个案子提高了我们的信心。没有不擅长教学的学生,也没有不好的老师。老师和学生之间只有一场比赛。

第三种应用在教学内容的迭代中更有成效。我们知道传统的教学迭代内容通常是分级的。我们现在有两周的迭代周期。我们每周从1000个课件中分析它。根据刚才对优秀班级的评价标准,统计中哪个班级问题最多。

每周十大问题。我们关注的是教学设计中是否存在问题以及是否有必要优化教学形式。我们将再次上网,迭代两周,远远超过传统教学和研究的迭代速度。

这是两年前开始的方向。它是研究一堂好课的评价标准,然后帮助教学和研究。我们深入参与教学和研究的生产。我们所做的是规范教学和研究。

我们发现北美教师的最大特点是他们擅长表演,他们的表演非常强,但是表演因人而异。100,000名北美教师中的一些人必须特别擅长表现,而他们的一些表现相对较弱。

我们的思考是如何运用标准化的动作和课件来提高教师的教学水平。

为此,我们首先要做的是规范教学研究,什么是教学模式的标准化。我们发现英语主要是八种问题。我们认为这八类问题可以用80多个教学模板覆盖我们的教学目标。这是一个教学模板的例子。这是一个听力和声音辨别问题。在传统的教学过程中,一些老师会准备很多教具。现在你有了这个模板,你只需要点击播放按钮和学生互动。

这是我们在过去六个月中制作的一些模板的示意图,包括单词选择、听力和声音辨别等。它可以覆盖40%的教学研究制作内容,即40%的教学研究课件制作。没有必要像传统课件那样编辑和设计教学ppt。这个过程可以大大缩短时间。

教学内容标准化的命题是从实际案例中发现的。我们发现很多父母都说明天是孩子的生日。老师给孩子上课的时候能给孩子唱首生日歌吗?孩子们尤其喜欢蜘蛛侠。他们明天能在课堂上带来一些这些特征吗?

过去,我们需要第二天在课堂上联系老师,和他交流,让老师做好准备。有了教学模板库,所有的都是标准化的检索动作。例如,小明的同学明天是他的生日,明天上课时,老师会拿一个生日模板,送鲜花和生日蛋糕来提醒老师今天是小明同学的生日,祝他生日快乐。因此,可以大大提高教学研究的生产效率。

更重要的是,随着课件模板和教学行为的标准化,我们对一堂好课的定义可以在刚才提到的第一阶段进一步进行。在第一阶段,如果用放大镜来看一节课是好是坏,我们现在拥有的显微镜可以定位到每节课,模板可以通过数据连续调整。教学行动模板和教学研究模板以每两周一次的速度连续迭代和夯实。

通过对一堂好课的理解和教学内容的干预,我们需要了解教学研究的本质。我们认为,教育行业需要解决的最终问题是缺乏高质量的教育资源。我们可以通过各种方法解决它。有些是为了培训新老师。我们利用北美教师的空闲时间来创造新的供应品。

然而,我们发现,从最传统的线向下,线下的大班和小班是一一对应的。如果老师教更多的学生,他的互动很小,他的经验减少,但是老师的效率很高,所以两者不能完全考虑。

传统的大班是1000到2000人,传统效果最好是一对一。进入网上时,我们有网上大班和网上一对一,这也是趋势。然而,我们发现传统的离线和当前的在线教育产品有一个上限。无论是创造新的供给还是培养新的教师,供给仍然是有上限的。因此,当前的目标是人工智能课程。如果人工智能课程考虑到每堂课的经验,就可以重复使用,这可以很好地解决教育资源稀缺的问题。

因为老师是一个标准化的运动,他怎样才能获得更好的体验?因此,第一和第二阶段为我们打下了很好的基础,因为我们对全班有了更深的了解。

我们将监控大量数据。这些数据表现很好,但比这些数据更好的是,这些产品能引起学生的兴趣。这是如何实现的?我们认为这是一个从量变到质变的过程。随着我们对教学过程的理解,这样的产品自然会出现。

这种产品不是实验室生产的。这是人类效果体验中最精确的关系。在线20人,离线20人。它将被分成几组,并有pk。因此,我们将在网上介绍,分组和pk,并有一个游戏氛围。

教师的标准化教学和研究行动也得到巩固,学生的表达和回答数据可以得到监测。所以我们做了非常有趣的研究。到目前为止,大约有1000名学生。我们做了一份问卷。你认为老师在课堂上关注你吗,80%的学生认为老师在课堂上关注我?

此外,这门课有两种形式,一种是录音和广播,另一种是一对一。我们问学生他们喜欢哪一个,一对一的录音和广播,还是一对一的。答案是一半。这个班有各种各样的pk,一对一是教师互动。因此,我们的产品可以达到接近直播的效果。

以上是我们对整个教育和科技赋权的理解。我们也希望这种探索,人工智能老师,将继续建设我们的能力。然而,我们觉得整个过程是无止境的。我们的技术是更好地提高教育服务的有效性。

因此,我们研究如何使教学效果最佳,然后找到解决相应问题的最佳技术手段。因此,我们感到解决进程没有尽头,我们希望与在座的各位交流。

谢谢大家!

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